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AI ayuda para predecir y prevenir suicidios.

2018-11-29

English : http://www.cheatpoker.com/new/show.php?itemid=90 

 

El suicidio es una preocupación creciente para la salud pública. En Canadá, cada año se suicidan 4.000 vidas, es decir, 10 vidas por día.

 

De acuerdo con el análisis de la Agencia de Salud Pública de Canadá, por cada una de estas muertes por suicidio, hay cinco personas hospitalizadas después de autolesiones, 25 a 30 intentos de suicidio y siete a 10 personas afectadas por cada tragedia.

 

Las tasas de suicidio son más altas entre ciertos grupos, como los pueblos indígenas, inmigrantes y refugiados, prisioneros y la comunidad de lesbianas, gays, bisexuales, transexuales e intersexuales (LGBTI), y están en aumento.

 

Los impactos del suicidio se sienten ampliamente. La Comisión de Tránsito de Toronto (TTC, por sus siglas en inglés) informó recientemente un aumento en los suicidios de tránsito a fines de 2017, con ocho intentos solo en diciembre, y un aumento correspondiente en las tasas de licencia por estrés de los empleados de TTC, debido al costo que esto tuvo para el personal.

 

¿La inteligencia artificial (IA), o la inteligencia demostrada por las máquinas, podría ayudar a prevenir estas muertes?

 

Como investigadores en psiquiatría, en la Red canadiense de integración de biomarcadores para la depresión, estamos recopilando datos clínicos y biológicos durante las intervenciones de tratamiento para personas con depresión mayor. Estamos explorando las primeras pistas de los cambios en el comportamiento y los estados de ánimo mediante el uso de tecnologías de salud móviles.

 

Uno de nuestros objetivos es identificar los predictores tempranos de recaída y un mayor riesgo de comportamiento suicida.

 

Aquí revisamos otras aplicaciones prometedoras de la IA en la prevención del suicidio y llamamos la atención sobre las barreras dentro de este campo.

 

AI predice tasas de suicidio

A principios de 2018, la Agencia de Salud Pública de Canadá anunció un proyecto piloto con Advanced Symbolics, una compañía de AI con sede en Ottawa que predijo con éxito Brexit, la presidencia de Trump y los resultados de las elecciones canadienses de 2015.

 

 

Chenille Tomagatick, de seis años de edad, visita la tumba de un familiar en un cementerio en la reserva de las Primeras Naciones del norte de ontario en Attawapiskat, Ontario, el martes 19 de abril de 2016. La comunidad de James Bay lucha con las altas tasas de intentos de suicidio juvenil. (La prensa canadiense / Nathan Denette)

El proyecto investigará y predecirá las tasas regionales de suicidio mediante el examen de los patrones en las publicaciones de las redes sociales canadienses, incluido el contenido relacionado con el suicidio, aunque no se recopilará la identidad del usuario.

 

El programa no aislará los casos de alto riesgo ni intervendrá a nivel individual. En su lugar, los resultados se utilizarán para informar la planificación de recursos de salud mental.

 

Facebook alerta a los servicios de emergencia

 

En 2011, Facebook desarrolló un sistema manual de informes de suicidio donde los usuarios podían subir capturas de pantalla de contenido de suicidio para su revisión.

 

En 2015, el sistema permitió a los usuarios "marcar" con respecto al contenido, lo que impulsaría al personal de Facebook a revisar la publicación y responder con recursos de apoyo.

 

 

La legislación sobre privacidad deberá ampliarse para incluir los riesgos asociados con la recopilación y el uso de dicha información (Foto AP / Paul Sakuma)

Debido al éxito de la herramienta, Facebook ha comenzado a expandir sus capacidades de inteligencia artificial para detectar automáticamente el contenido relacionado con el suicidio y alertar a los respondedores de emergencias locales. También hay más opciones de idioma y una extensión a Instagram.

 

Los chatbots dan terapia para la depresión.

La IA se ha utilizado en la atención médica desde la década de 1990 para mejorar la detección de enfermedades y varios índices de bienestar.

 

Dentro de la salud mental, la IA ha mejorado la velocidad y la precisión del diagnóstico, y ha aplicado “árboles de decisión” para guiar la selección del tratamiento.

 

Un nuevo enfoque de la "terapia" involucra bots conversacionales (o chatbots) que son programas de computadora diseñados para simular conversaciones similares a las de los humanos utilizando respuestas de voz o de texto.

 

Los chatbots pueden ofrecer intervenciones psicológicas para la depresión y la ansiedad basadas en la terapia cognitiva conductual (TCC). Dado que los chatbots responden de manera única al diálogo presentado, pueden adaptar las intervenciones al estado emocional y las necesidades clínicas de un paciente. Estos modelos se consideran bastante fáciles de usar, y las respuestas adaptadas por el usuario del chatbot en sí han sido bien revisadas.

 

Se está agregando una tecnología similar a los teléfonos inteligentes para permitir que los asistentes de voz, como Siri del iPhone, reconozcan y respondan a las inquietudes de salud mental de los usuarios con información adecuada y recursos de apoyo. Sin embargo, esta tecnología no se considera confiable y aún se encuentra en sus etapas preliminares. Otras aplicaciones de teléfonos inteligentes incluso utilizan juegos para mejorar la educación sobre salud mental.

 

La tecnología AI también se ha integrado en el manejo del suicidio para mejorar la atención al paciente en otras áreas. Se ha demostrado que las herramientas de evaluación de la IA predicen el riesgo de suicidio a corto plazo y hacen recomendaciones de tratamiento tan buenas como las de los médicos. Las herramientas también son bien consideradas por los pacientes.

 

Los modelos de IA predicen el riesgo individual

La evaluación actual y el manejo del riesgo de suicidio aún son altamente subjetivos. Para mejorar los resultados, se necesitan estrategias de IA más objetivas. Las aplicaciones prometedoras incluyen la predicción del riesgo de suicidio y el manejo clínico.

 

El suicidio está influenciado por una variedad de factores psicosociales, biológicos, ambientales, económicos y culturales. La IA se puede utilizar para explorar la asociación entre estos factores y los resultados del suicidio.